
常用工程信號(hào)都是時(shí)間波形的形式。時(shí)間波形有直觀、易于理解等特點(diǎn),由于是最原始的信號(hào),所以包含的信息量大。缺點(diǎn)是不太容易看出所包含信息與故障的聯(lián)系。對(duì)于某些故障信號(hào),其波形具有明顯的特征,這時(shí)可以利用時(shí)間波形做出初步判斷。時(shí)域分析方法包括自相關(guān)函數(shù)、互相關(guān)函數(shù)、概率密度,時(shí)域平均等。
自功率譜密度函數(shù)是在頻域中對(duì)信號(hào)能量或功率分布情況的描述,它可由自相關(guān)函數(shù)的傅立葉變換求得,也可以直接用FFT求得。
自功率譜分析能夠?qū)?shí)測(cè)的復(fù)雜工程信號(hào)分解成簡(jiǎn)單的諧波分量來研究,描述了信號(hào)的頻率結(jié)構(gòu),因此對(duì)機(jī)器設(shè)備的動(dòng)態(tài)信號(hào)作功率譜相當(dāng)于給機(jī)器“透視”,從而了解機(jī)器設(shè)備各個(gè)部分的工作狀況。功率譜分析在解決工程實(shí)際問題中獲得了廣泛的應(yīng)用。
2 倒頻譜分析
由于一般減速機(jī)中都有很多齒輪和轉(zhuǎn)軸,因而有很多不同的轉(zhuǎn)軸速度和齒輪嚙合頻率。每一個(gè)軸速度都有可能在每一個(gè)嚙合頻率周圍調(diào)制出一個(gè)邊帶信號(hào)。因此,在減速機(jī)振動(dòng)的功率譜中,就可能有很多調(diào)制頻率不同的邊帶信號(hào),即功率譜圖中包含很多大小和周期都不同的成分,在功率譜圖上都混在一起,很難分離,即很難直觀看出其特點(diǎn)。如果對(duì)具有連帶信號(hào)的功率譜本身再做一次譜分析,則能把連帶信號(hào)分離出來,因?yàn)楣β手械闹芷诜至吭诘诙巫V分析的譜圖中是離散譜線,其高度就反映原功率譜中周期分量的大小。這就是倒譜分析法。
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